导读：作者用超过1.2万字的篇幅，总结了自己学习机器学习过程中遇到知识点。“入门后，才知道机器学习的魅力与可怕。”希望正在阅读本文的你，也能在机器学习上学有所成。...

包括机器学习（Machine Learning）、专家系统、、进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等。

聚类分析（cluster analysis）是常见的数据挖掘手段，其主要假设是数据间存在相似性。而相似性是有价值的，因此可以被用于探索数据中的特性以产生价值。...

机器学习是这样一门学科，它致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能,在计算机系统中，“经验”通常以“数据”形式存在，因此，机器学习所研究的主要内容，是关于在计算机上从数据中产生“模型” (model)的...

在机器学习中，有无监督学习、监督学习和半监督学习三种学习方式。在无监督学习中，有一个叫聚类的玩意，对于聚类，有很多算法，其中最简单的就是今天要讲的 k-means 了。...

与生活中的许多事物一样，颜色偏好是一种非常内在的，独特的人的品质。有一种最喜欢的颜色，但更重要的是，愿意说对拥有的许多东西都有一个首选的基调。例如，喜欢鞋子的特定颜色，另一个适合的手机壳，在拍摄照片时倾向于某些颜色...

人们是如何从大量文本资料中便捷得浏览和获取信息？答案你肯定会说通过关键字。仔细想想，我们人类是怎么提取关键词？我们从小就接触语言，语法，当听到或者看到一句话时，我们大脑自动会对这句话按规则分词（小学是不是做过断句的...

在前沿技术方面，杨强教授分享了如何用联邦学习打破数据割裂，吴恩达谈到小数据、无监督学习对未来人工智能发展的重要性，俞凯也抛出认知智能的技术演进路线。...

图像分割，英文名image segmentation，就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类：...

每当刷完题之后，小编都会用参考答案来检查一遍：做对的题目能加深印象，做错的题目就改正过来。