每年新的科研论文数量都在不断增长，这给想要快速了解学术领域主流信息的研究人员造成了很大的困扰。为了帮助研究人员克服这一难题，UCSB的学者在KDD2019发表了Mining Algorithm Roadmap in Scientific Publications，提出...

谷歌的自动驾驶汽车和机器人得到了很多新闻，但该公司真正的未来是机器学习，这种技术使计算机变得更聪明，更个性化。 - Eric Schmidt（谷歌主席）

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【导语】经常有朋友私信问，如何学python？如何敲代码？如何进入AI行业？正好回头看看自己这一年走过的路，进行一次经验总结。这是一篇关于如何成为一名AI算法工程师的长文，来看看你距离成为一名AI工程师还有多远吧。...

除了机器学习（ML）工作定义之外，我们还旨在简要概述机器学习的基本原理，让机器“思考”的挑战和局限性，以及今天深入解决的一些问题学习（机器学习的“前沿”），以及开发机器学习应用程序的关键要点。...

在处理模式识别、风险管理以及其他同样复杂的任务时，最强大的计算机都无法与人脑匹敌。但是，近来光学神经网络取得的进展通过模拟人脑中神经元的反应方式缩小了计算机与人脑之间的差距。这种光学神经网络比 ML 中的网络...

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Occam’s Razor and Overfitting，即奥卡姆剃刀原理，指的是对训练数据最简单的解释就是最好的，训练的模型可能越简单越好，即如果有2个模型的效果效果差不多，那选择简单的那个。...

相信经常混Machine Learning各大学习圣地的朋友们多少有听说过斯坦福大学的CS229机器学习课程（Stanford's CS 229 Machine Learning course）的呢，今天在GitHub上看到一个项目，作者Afshine Amidi (Ecole Centrale Par...

[ 导读 ]作者用超过1.2万字的篇幅，总结了自己学习机器学习过程中遇到知识点。“入门后，才知道机器学习的魅力与可怕。”希望正在阅读本文的你，也能在机器学习上学有所成。...