深度学习领域的大师Yann LeCun表示，AI的下一个发展方向可能是摒弃深度学习的所有概率技巧，转而掌握多种变化的能量值。
我真的很喜欢研究无监督学习问题。它们为监督学习问题提供了一个完全不同的挑战，用我拥有的数据进行实验的发挥空间要比监督学习大得多。毫无疑问，机器学习领域的大多数发展和突破都发生在无监督学习领域。...
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1911.05722.pdf
毫无疑问，深度学习是影响当今世界科技发展的最重要的技术之一。2018 年，深度学习「三巨头」因其在这个领域的卓越贡献荣获图灵奖。在人们感慨人工智能迎来春天的同时，也有人为「LSTM 之父」Jürgen Schmidhuber 未能分享...
李航是日本东京大学计算机科学博士，曾任微软亚洲研究院高级研究员及主任研究员、华为诺亚方舟实验室首席科学家，现任字节跳动人工智能实验室总监。他的研究方向包括信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖掘等。...
有监督学习：对具有概念标记（分类）的训练样本进行学习，以尽可能对训练样本集外的数据进行标记（分类）预测。这里，所有的标记（分类）是已知的。因此，训练样本的岐义性低。...
随着人工智能不再是一个模棱两可的营销术语，而是一个更精确的意识形态，很多人被人工智能相关的各种术语所困扰。因此，我们为您介绍了人工智能世界中一些最重要的术语。...
NeurIPS 汇聚了人工智能和深层学习领域的杰出人才，近年来随着名气的上升，门票一度比 Taylor Swift 的演唱会还难买（更多内容回看《听说 NIPS 2018 门票十分钟卖光，机器学习圈子炸了锅》）。该会议主要聚焦于深度学习领域。...
1. 引言(Introduction) 1.1 Welcome 1.2 什么是机器学习(What is Machine Learning) 1.3 监督学习(Supervised Learning) 1.4 无监督学习(Unsupervised Learning)2 单变量线性回归(Linear Regres......
第 10 章介绍了人工神经网络，并训练了第一个深度神经网络。 但它非常浅，只有两个隐藏层。 如果你需要解决非常复杂的问题，例如检测高分辨率图像中的数百种类型的对象，该怎么办？ 你可能需要训练更深的 DNN，也许有 10 层或更...
