笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP
视频与动作理解俨然已成为当今最火热的研究方向之一，然而在开源社区中找到一个简洁、高效、易于修改的视频理解代码库仍不是一件简单的事情。更重要的是，复现当今前沿的 (state-of-the-art) 的深度学习模型一直是一件令...
呜啦啦啦啦啦啦啦大家好，本周的AI Scholar Weekly栏目又和大家见面啦！
导读：大部分的机器学习算法主要用来解决两类问题——分类问题和回归问题。在本文当中，我们介绍一些简单但经典实用的传统机器学习算法，让大家对机器学习算法有一个基本的感性认识。...
这个系列教程大名鼎鼎，之前我都是用到啥就瞎试一通；最近花了两个周，认认真真把这些基础知识重新学了一遍；做个笔记； 苏老泉二十七始发愤，我这比他还落后；不过求知的旅途，上路永远不嫌晚，我一直在路上；...
本文介绍了一种从运动中无监督地学习物体性质的方法：Self-Supervised Learning via Conditional Motion Propagation [1].
本文选自BMVC2018的论文《Deep Association Learning for Unsupervised Video Person Re-identification》，使用无监督学习解决行人重识别的问题，更加贴近行人重识别的应用场景，同时性能也大幅提升。...
内容一览：2019 年已经接近尾声，在这一年里，计算机视觉（CV）领域又诞生了大量出色的论文，提出了许多新颖的架构和方法，进一步提高了视觉系统的感知和生成能力。我们精选了 2019 年十大 CV 研究论文，帮你了解该领域的最新趋势，继...
通过python中的模块Scikit-learn是机器学习领域一个非常强大的模块，它是在Numpy、Scipy和Matplotlib三个模块上编写的，是数据挖掘和数据分析的一个简单的工具。...
1956 年提出 AI 概念，短短3年后（1959） Arthur Samuel 就提出了机器学习的概念：
