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DAY5-数据结构

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2023-10-24
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DAY4-R语言基础

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2023-10-23
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DAY3-衰包包

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2023-10-23
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Day6—江海一

百度/谷歌搜索“miniconda 清华”(是清华的conda镜像网站)进行下载。

2023-09-09
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Day5—江海一

删除的操作对象分为三类:普通文件、空目录、有内容的目录。他们的对应的命令是略有不同的。

2023-09-09
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无监督学习、多模态融合!腾讯优图联合厦门大学发布2021十大人工智能趋势

机器之心发布机器之心编辑部腾讯优图实验室联合厦门大学人工智能研究院发布《2021 十大人工智能趋势》报告,对 3D 视觉技术、深度学习算法、人工智能内核芯片等众多领域的发展趋势进行了预测。6 月 5 日,2021 全球人工...

2023-03-29
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Python实现LDA模型

文档主题生成模型(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA)通常由包含词、主题和文档三层结构组成。LDA模型属于无监督学习技术,它是将一篇文档的每个词都以一定概率分布在某个主题上,并从这个主题中选择某个词语。文档到...

2022-12-26
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SciPyCon 2018 sklearn 教程(下)

在前面的章节和笔记本中,我们将数据集分为两部分:训练集和测试集。 我们使用训练集来拟合我们的模型,并且我们使用测试集来评估其泛化能力 - 它对新的,没见过的数据的表现情况。...

2022-12-02
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Nat.Mach.Intell | ImageMol: 精准预测分子性质和药物靶标的自监督学习框架

近日,湖南大学DrugAI实验室在Nature子刊《Nature Machine Intelligence》上发表名为”Accurate prediction of molecular properties and drug targets using a self-supervised image represent......

2022-11-28
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【Python专栏】机器学习和深度学习知识框架

无监督学习和其他两种学习方法的主要区别在于无监督学习不需要提前知道标签数据集的类别标签。无监督学习算法使用场景通常为聚类和降维,如使用k-means聚类、系统聚类、密度聚类等算法进行数据聚类,使用主成分分析、流...

2022-11-21
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