无论是医疗诊断还是自动驾驶，在许多关乎人类安全与健康的重要领域，神经网络逐渐开始发挥作用。

前一段时间,ECCV2020公布了最佳论文提名奖,卡耐基梅隆大学以《Towards Streaming Perception》荣获该奖项.他们开发了一种新的衡量自动驾驶汽车对不断变化的交通状况的反应能力的标准，这使比较感知系统的准确性和反应...

项目地址：https://github.com/ika-rwth-aachen/Cam2BEV

基于人工智能和深度学习方法的现代计算机视觉技术在过去10年里取得了显著进展。如今，它被用于图像分类、人脸识别、图像中物体的识别、视频分析和分类以及机器人和自动驾驶车辆的图像处理等应用上。...

18 个月前，在获得 Toyota、DENSO 和 SoftBank 旗下 Vision Fund 10 亿美元的投资后，Uber 旗下的自动驾驶汽车部门 Uber ATG（Advanced Technologies Group），估值达到 72.5 亿美元。据三位知情人士透露，这家部门正在出售，一家...

激光雷达在自动驾驶系统中起着关键作用。利用它，可以准确地对车辆所处环境做3D建模，如高精度地图；也可以准确知道某个3D目标在激光雷达坐标系中的位置、大小及姿态，即：3D目标检测。...

语义分割(Semantic Segmentation)是图像处理和机器视觉一个重要分支。与分类任务不同，语义分割需要判断图像每个像素点的类别，进行精确分割。语义分割目前在自动驾驶、自动抠图、医疗影像等领域有着比较广泛的应用。...

简单来说，就是赋予车辆通信能力，通过V2V（车对车）、V2P（车对行人）、V2I（车对基础设施）、V2N（车对网络），让驾乘体验更加舒适，交通环境更加安全，使能未来的自动驾驶。...

昨天，深耕人工智能加速器领域的 Imagination Technologies带来了一款瞄准ADAS的神器----多核IMG Series4 NNA，号称为ADAS而生的终极AI加速器！其多核算力可以高达600 TOPS！而且，它不止可以应用在ADAS领域还可以应用到更多领...

图像语义分割作为实现各类复杂视觉任务的基础之一，在现实中有很多应用。例如，无人驾驶技术中往往需要先实现对街景的语义识别。