高精度地图对自动驾驶系统功能研发的影响已经越来越明显，整体上来讲主要包含但不仅限于提升车端感知性能、拓展自动驾驶新功能、动态建图等相关应用。具体体现在如下几个重要方面：...
道路交通安全一直是全球性的公共危机。据世界卫生组织统计，全球每年有超过 130 万人死于车祸。我们可以寄希望于自动驾驶技术以改善这一局面吗？
软件调试是非常枯燥而又技术难度很高的工作，其中软件故障的自动化分析是几代程序员共同的梦想。进入多核时代后，多个线程的并行处理极大地提高了程序性能，但同时任务的交织又使得程序运行结果更难以重现，这让调试工作变得...
麻省理工学院（MIT）的研究者开发出了一种新型的神经网络，其不仅能在训练阶段学习，而且还能持续不断地适应。他们将这种灵活的算法命名为「Liquid」网络，因为其能像「液体」一样改变其底层的数学方程以持续适应新的输入数据...
自动驾驶汽车、文本转语音和送货无人机，这些都是人工智能的典型应用。为了不断推动 AI 淘金热，人们一直致力于改善 AI 硬件技术的核心，即赋能深度学习的数字 AI 内核，它是人工智能的关键推动力。...
最近，不论是造车新势力还是传统厂商都在发力智能驾驶。通过雷达、摄像头等传感器收集信息，以及车载计算机的 AI 算力，深度学习技术可以接手行驶中的汽车，帮助驾驶者按照最佳的路线到达目的地。...
人工智能是一个有可能改变人们生活的领域。从医疗保健、商业、金融和其他领域的应用来看，它似乎无处不在。
这篇文章在可以说是很完整的介绍了点云在自动驾驶中各个模块的角色，从宏观的分模块的介绍了点云在自动驾驶中的作用与应用，看完整篇文章，将不仅对自动驾驶技术有了更为全面的理解，并理解点云在自动驾驶中的重要性，这里介绍...
标题：3D Point Cloud Processing and Learning for Autonomous Driving
