特斯拉 CEO 埃隆·马斯克（Elon Musk）对自动驾驶激光雷达（3D图像技术）的看法是众所周知的。他不打算在特斯拉里使用这个技术。TSLA（https://www.forbes.com/companies/tesla/#6aa1b19848d4）这是一个有争议的观点，只有历史才能...

编者按：这次疫情不仅是对游戏、电商、线上会议等行业带来了机遇，也对AI的虚拟测试技术提出了迫切的需求，尤其是无人驾驶。

定位（Location）是让无人驾驶汽车知道自身确切位置的技术，这是一个有趣且富有挑战的任务，对于无人驾驶汽车来说非常重要。

说到地图，我们从一个简单的问题开始。你最常用的导航地图是什么？可能是你的车载地图或手机地图。

今天，我们介绍一个可实现自动驾驶的简单算法。本算法是在Udacity的Self-Driving Car Simulator模拟器环境下开发，将摄像头的图像输入到深度学习模型中，可以让汽车学会如何自动运行。...

自动驾驶汽车毫无疑问是未来出行的标准方式。世界上的科技巨头，从Google、Uber到丰田及通用汽车等企业，都投入了巨资来促进该技术的成熟及商业化，因为它将是一个万亿级的市场。...

如何安全有效的规划行驶路线，是自动驾驶汽车需解决的最大的难题之一。事实上，路径规划技术，现阶段是一个非常活跃的研究领域。路径规划之所以如此复杂，是因为其涵盖了自动驾驶的所有技术领域，从最基础的制动器，到感知周围环...

自从十多前年Darpa的Grand Challenge竞赛开始，自动驾驶汽车技术不断得以发展，尤其近年来随着深度学习技术的出现，技术进步越来越快。自动驾驶汽车的组成部分有很多，其中最关键的是传感器和驱动它们的AI系统。随着计算能力...

自动驾驶汽车是一项非常有挑战性的AI技术，与其他AI技术（如图像处理、语音识别等）相比，它有着本身的特殊性。比如，它不仅需要处理白天和黑夜的场景，还需要处理各种复杂的天气。一辆汽车在雪天与在晴天的驾驶方式肯定是不同的...

两者之间的区别在于，在两个阶段的检测器中，第一阶段使用区域提议网络来生成关注区域，第二阶段使用这些关注区域进行对象分类和边界框回归。另一方面，单级检测器使用输入图像直接学习分类概率和边界框坐标。因此，这些架构将...