验证码分析：图片上有折线，验证码有数字，有英文字母大小写，分类的时候需要更多的样本，验证码的字母是彩色的，图片上有雪花等噪点，因此识别改验证码难度较大。...

在学习本章之前，推荐先学习系列专栏文章：LabVIEW目标对象分类识别（理论篇—5）

这是Python改变生活系列的第四篇，在上文中讲了一个需求的解决办法，即用python识别条形码来获取快递单号。

不少网站在用户登录、用户提交信息等登录和输入的页面上使用了验证码技术。验证码技术可以有效防止恶意用户对网站的滥用，使得网站可以有效避免用户信息失窃、保证网站稳定安全性。...

随着世界各地的组织都希望将其运营数字化，将物理文档转换为数字格式是非常常见的。这通常通过光学字符识别 (OCR) 完成，其中文本图像（扫描的物理文档）通过几种成熟的文本识别算法之一转换为机器文本。当在干净的背景下处...

时隔数月之后PaddleOCR发版v2.2，又带着新功能和大家见面了。本次更新，为大家带来最新的版面分析与表格识别技术：PP-Structure。核心功能点如下：

https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki

《PaddleOCR C++学习笔记（二）》尝试做图像的分割，结果都效果不明显，所以这篇我们从OCR识别这里来处理，将返回的识别字符和对应的识别矩形框都显示出来，用于区分识别的效果。...

上一篇《PaddleOCR C++动态库编译及调用识别（一）》中把PaddleOCR的动态库编译完也调用成功，也考虑了几个可以优化的方法，本来也是想按自己的想法做的优化，过程中也踩到了不少的坑，慢慢填吧。这篇文章算是做了一个踩坑的记录...

本篇就来看看如何把PaddleOCR的源码重新编译成动态库，供OpenCV的Demo调用。