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英伟达 & MIT 提出 LongVILA ,从 8 帧到 1024 帧 如何实现长视频理解的飞跃 ?

将多个模态理解的集成与长序列能力的集成非常重要。支持更多模态的基础模型可以接受更灵活的输入信号,使人们可以以更多样化的方式与模型进行交互,例如类似 GPT-40 式的多模态聊天机器人,多模态网页代理(Koh 等人,2024年)和...

2024-08-27
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无需人工标注的 3D 目标检测:基于视觉语言引导的无监督学习方法 !

为了安全和有效率的路径规划,自主车辆依赖于3D目标检测,即它们必须准确识别周围交通环境中的目标(例如车辆、骑自行车的人、步行的人)的地点、尺寸和类型。最近的一些3D目标检测器在LiDAR点云上运行,需要通过大量手动标注...

2024-08-27
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无监督3D场景理解,LLM 在 3D 场景理解中的应用与探索 !

开发能够理解3D世界的系统是计算机视觉领域的一个重要目标。这类系统需要一个语义丰富的3D表示,将目标嵌入空间结构中。此外,场景理解系统需要能够理解和推理特定场景下的自然语言 Query 。传统的场景理解方法依赖专门...

2024-08-27
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清华 & 北大提出 EgoPLan ,以自我为中心的视觉语言规划 !

大型语言模型(LLMs)和大型的多模态模型(LMMs)的出现,彻底改变了人工智能领域的格局。它们强大的推理能力和强大的泛化能力使得它们可以直接应用在各种场景中。在实现人工通用智能(AGI)的路上,研究行人正考虑让大型模型(LMs),特别...

2024-08-27
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强大的现代PHP高级调试工具 Kint

Kint是一个类似于var_dump()的PHP变量调试工具,但提供了更多高级功能,如键盘控制、搜索、访问路径提示和自动数据解析。支持JSON结构的展开和搜索,提供访问特定字段所需的代码片段。...

2024-08-27
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R语言股价跳跃点识别:隐马尔可夫hmm和 GARCH-Jump对sp500金融时间序列分析

在突发事件发生后,股价会相应的发生较大幅度的上涨或下跌,称为跳跃现象,跳跃现象会给金融投资带来极大风险,因而对跳跃点的识别对于风控而言是很重要的(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。...

2024-08-27
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列转行-lateral view outer posexplode及posexplode_outer多列对应转行

现有骑手id,订单id列表,订单配送距离列表,配送费列表,其中订单id、配送距离、配送费一一对应。

2024-08-27
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轻松理解 Vue.js 数据绑定:让 v-model 帮你搞定双向数据绑定

今天我们要聊聊 Vue.js 中的一个重要概念:数据绑定,特别是双向数据绑定。Vue.js 的数据绑定机制让我们的开发过程变得更加简单和高效。下面就让我们一起来看看这个特性吧。...

2024-08-27
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深入探索:使用Scikit-learn进行新颖性与异常值检测技术

在数据分析和机器学习中,区分数据中的正常观察值和异常观察值是一项重要任务。这种区分通常用于数据清洗和异常检测,以提高模型的准确性和鲁棒性。...

2024-08-27
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