批量梯度下降法，是梯度下降法最常用的形式，具体做法也就是在更新参数时使用所有的样本来进行更新。
掌握分类模型评估方法对于数据科学家和机器学习工程师至关重要。它不仅帮助验证模型的有效性，还能指导模型优化方向，确保模型在实际应用中表现优异。通过精确率、召回率等指标，可以全面评估模型性能，识别误分类的类别，从而...
机器学习算法中，经常需要 判断两个样本之间是否相似 ，比如KNN，K-means，推荐算法中的协同过滤等等，常用的套路是 将相似的判断转换成距离的计算 ，距离近的样本相似程度高，距离远的相似程度低。所以度量距离是很多算法中的关键...
在回顾机器学习三要素之前，我们先简单了解一下处理一个机器学习任务需要有那些步骤或流程。
在数据如潮的时代，机器学习分类如同一位贴心的向导，引领我们穿梭于信息的海洋。它让数据变得有序，让生活更加智能。从医疗诊断到日常购物，从智能助手到情感分析，分类技术无处不在，温暖着我们的日常。尽管路途偶有挑战，但正是...
逻辑回归（Logistic regression，简称LR）虽然其中带有"回归"两个字，但逻辑回归其实是一个分类模型，并且广泛应用于各个领域之中。虽然现在深度学习相对于这些传统方法更为火热，但实则这些传统方法由于其独特的优势依然广泛应...
根据《用Java、Python来开发Hive应用》一文，建立了使用Java、来开发Hive应用的方法，产生的代码如下（做了修改）：
根据《用Java、Python来开发Hive应用》一文，建立了使用Python、来开发Hive应用的方法，产生的代码如下（做了修改）：
在hive配置文件：%HIVE_HOME%/conf/hive-site.xml添加
