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java浮点数的二进制格式分析

float类型在计算机中占用32位其中符号位1位,阶码8位,尾数23位比如3.125f在计算机中存放为:0100 0000 0 100 1000 0000 0000 0000 0000符号:第1位:0表示正数,1表示负数;阶码:第2-9位:100 0000 0,即1000 0000为128,所以指数为128-....

2024-10-09
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单链表实现:从理论到代码

概念:链表是⼀种物理存储结构上⾮连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表 中的指针链接次序实现的 。

2024-10-09
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顺序表——功能实现

线性表是数据结构中的一种基本形式,是 n 个数据元素的有限序列。线性表中的数据元素之间有序且连续,可以用一组地址连续的存储单元存储。

2024-10-09
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整型之韵,数之舞:大小端与浮点数的内存之旅

C语⾔中整型算术运算总是⾄少以缺省整型类型的精度来进⾏的。 为了获得这个精度,表达式中的字符和短整型操作数在使⽤之前被转换为普通整型,这种转换称为整 型提升。...

2024-10-09
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掌握C语言结构体,开启编程新世界

结构体定义已经讲过了,但是不够全面,现在来重新看看,用具体的例子来理解结构体的声明,

2024-10-09
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【Python篇】从零到精通:全面分析Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用

机器学习正在快速改变我们的世界,而Scikit-Learn作为Python生态中最为强大的机器学习库之一,是每个数据科学家和工程师不可或缺的工具。本篇文章旨在从零开始,带领你逐步掌握Scikit-Learn的核心功能与实际应用。无论你是...

2024-10-09
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【Python篇】深度探索NumPy(下篇):从科学计算到机器学习的高效实战技巧

接上篇【Python篇】NumPy完整指南(上篇):掌握数组、矩阵与高效计算的核心技巧

2024-10-09
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【Python篇】NumPy完整指南(上篇):掌握数组、矩阵与高效计算的核心技巧

NumPy的功能不仅限于数值计算,它还支持复杂的数组操作,如切片、索引、线性代数运算等。NumPy通常与SciPy、Pandas等其他科学计算库一起使用,构成了Python科学计算的基础生态。...

2024-10-09
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【Python篇】详细学习 pandas 和 xlrd:从零开始

在数据处理和分析中,Excel 文件是最常见的数据格式之一。Python 提供了强大的库 pandas,可以轻松地处理 Excel 文件中的数据。同时,我们还可以使用 xlrd 来读取 Excel 文件,尤其是较旧格式的 .xls 文件。...

2024-10-09
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【C语言篇】深入理解指针4(模拟实现qsort函数)

如果你把函数的指针(地址)作为参数传递给另⼀个函数,当这个指针被⽤来调⽤其所指向的函数时,被调⽤的函数就是回调函数。

2024-10-09
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