‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍“听过很多道理，却依然过不好一生；看过很多分享，却依然做不好比赛。”

本专题前面系列文章详细说明了使用Kettle的转换和作业，实现Hadoop上多维数据仓库的ETL过程。通常Hadoop集群存储的数据量是TB到PB，如果Kettle要处理如此多的数据，就必须考虑如何有效使用所有的计算资源，并在一定时间内获...

一、 数据中台产生背景、定义和特征1.数据中台产生背景2010年后，随着移动互联网以及物联网的快速发展，数据爆炸式增长，各种数据服务需求不断涌现。但在传统IT建设方式下，企业的各种信息系统和数据库大多是独立采购或者独...

“提示说明：数据猿最新发布产业全景图：2020中国数据智能产业图谱1.0版，欲获取超高清版大图，后台回复关键词“图谱”即可。

数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。...

今天分享下SOA服务架构规划的整体方法论，并基于多年前的一个项目案例进行说明。在传统的企业架构规划里面往往并没有特意强调服务架构规划，仅仅是在应用架构规划里面增加了应用集成架构分析和接口梳理。...

今天准备谈下微服务架构下各个微服务间如何解耦，以及对于已经紧耦合的微服务如何进行重构。在谈这个内容前，可以先看下我前两天发布的微服务模块和粒度如何划分才更加合理的一篇文章，这篇文章对于微服务拆分有比较详细的...

ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到 数据仓库或数据集市中，成为 联机分析处理、数据挖掘的基础。...

在建设数据仓库之前，数据散落在企业各部门应用的数据存储中，它们之间有着复杂的业务连接关系，从整体上看就如一张巨大的蜘蛛网：结构上错综复杂，却又四通八达。在企业级数据应用上单一业务使用方便，且灵活多变；但涉及到跨业务...

“数据治理”这个10多年前就已经出现的名称，在最近这几年时间一下子火了起来。不知何时，江湖中流传出了：“数字化转型、治理先行”的说法。