ORACLE数据库既能跑OLTP业务，也能跑OLAP业务，能力是商业数据库中数一数二的。支持IBM小机和x86 PC服务器，支持多种OS。同时有多种数据库架构方案供选择，成本收益风险也各不相同。...

根据调研机构Gartner公司的预计，2020年全球云存储收入将以每年超过28%的速度增长，将达到650亿美元。其驱动力是为了实现规模经济，使基于云计算的解决方案能够提供比内部部署系统更具成本效益的主存储和备份存储。...

遇到这个情况，我们小伙伴想到的方案就是做数据迁移，把之前的4000万数据，重新做一个hash方案，放到新的规划分表中。也就是我们要做数据迁移。这个是很痛苦的事情。有些小公司可以接受晚上停机迁移，但大公司是不允许停机做数...

针对两种方案，有非常多的迁移手段，而迁移之前数据是否持续同步，或者迁移过程dump+load等类似方式，会决定了业务的影响时间。

站点经过一段时间的调试，已经基本可以上线了，但是由于在测试机器上进行了大量的数据测试，导致mysql数据库的大小超出了2m（一般phpmyadmin的默认导入大小上限），于是在迁移时就想起来通过DTS产品进行迁移。...

中大型项目中，一旦遇到数据量比较大，小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了。有垂直和水平两种。

尽管如此，目前还是有许多企业踏上了服务化改造的道路，这其中则免不了”旧改”的各种繁杂事。

分布式系统，尤其是分布式存储系统，需要解决的两个最主要的问题即数据分片和数据冗余，下图形象生动地解释了其概念和区别：

最近InfoQ发布了“别了，MongoDB”（翻译自卫报作者Philip McMahon等发表的英文博客 ） 一文引起比较大的反响。如果关心技术社区的朋友们都知道，圈子里时不时会冒出一篇 (MySQL | PostgreSQL | MongoDB ) 迁移到 (MySQL | ...

随着时间的推移 用户量不断增长 数据量也越来越大 Confluence最初安装使用的是内存数据库 由于这个技术债务 所需的资源（尤其是内存）越来越大 服务启动所需JVM需求不断增长：4G—8G—12G 曾出现因JVM不足导致系统慢或重启...