我必须对你说实话：当我学习数据科学时，我完全低估了绘图的重要性。没错，那时一切都一团糟：我从头开始学习 python、熟悉了所有可能的算法、理解了所有东西背后的数学原理，但是我的绘图技巧很糟糕。...

你擅长数学和统计学，你能熟练使用SQL和Python，具有丰富的数据清理和可视化经验。另外，你对机器和深度学习也并不陌生。

随着越来越多的公司意识到数据科学家对开发，实验和部署人工智能的重要性，IBM启动了一个认证计划。它通过给公司员工提供技能培训课程激励他们加入该计划。IBM最近宣布已有140位数据科学家通过了他们的首批认证。...

我曾经听到过这样一句话：“数据是客户的声音，数据科学是对这种声音的诠释”，我非常赞同这句话。数据科学可以帮助你找到许多问题的答案，这些问题是你的业务需求增长以及在未来的业务类别和市场中保持竞争力所需要的。这些...

一直以来，如何用最低的成本来使人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）应用程序以最高的性能运行都是一个难题。有很多基于云端的方法看起来是可行的，但是对于配置有内部基础设施或混合结构体系的负载任务它们又无能为力，就...

经常会有一些朋友问我类似的问题，“哎呀，这个数据该怎么处理啊，我希望结果是这样的，麻烦刘老师帮我看看。”、“刘老师，怎么把一列数据拆分出来，并取出最后一个拆分结果呀？”、“刘老师，怎么将Json数据读入到Python中呢？”。在...

世界变化很快，各行各业在大环境的变化也发生着非常大的改动。传统的行业比如会计师、审计师、同声翻译、点餐员等许多职业逐渐被机器所替代。根据相关报道，未来top10的行业都与数据有关，比如数据分析科学家、AI专家等。...

导读：如今，数学科学家的需求依然很大。在美国求职网站 Glassdoor 的最佳职位中，数学科学家连续三年排在第一，并且其年薪中位数能达到110,000美元。由于现在几乎每家公司都有能力收集数据，并且随着数据量越来越大，许多公司都...

科技发展到今天，学界和业界一直在讨论它的负面影响。如何运用不同的方式监管科技公司的责任和道德一直是讨论的焦点。

软件开发工程师是解决问题的人。他们使用逻辑推理来解码谜题，越过障碍并创建解决方案。开发人员受帮助其他人的动力驱使，因此当他们开发的解决方案令其他人的生活变得更好时，他们会从中得到满足感。尽管一些人认为软件开...