6月21日，图灵奖得主、贝叶斯网络之父 Judea Pearl 在第二届北京智源大会上做了《新因果科学与数据科学、人工智能的思考》的报告。

根据官方介绍，该课程从主要从软件工程的角度出发，讨论了如何采用由数据科学家开发的想法和模型，比如脚本和Jupyter笔记本，将这些想法和模型部署为可伸缩且可维护的系统的一部分，比如移动应用程序、Web应用程序、IoT设备。...

周末在写一个教程「数据挖掘与色彩知识图谱，数据的价值」，整理了一些知识点，这里分享下：

但如果你有一长串 if 语句，那么就要考虑重写了。重写的一种方法是使用 switch() 函数， 它先对第一个参数求值，然后按照名称或位置在后面的参数列表中匹配返回结果:...

阅读完本文，你可以知道：1 利用pandas_profiling库生成数据画像"对于AI，我们不去改变，我们就会改变。"第二个数据科学小技巧：数据画像分析。我们使用pandas_profil...

当你面对不确定性时，分析师会帮助你提出更好的问题，而统计学家则会给出更严谨的答案。看起来他们好像可以互相协作，可是只是一个美好的梦想，但是这些职业最终以某种方式落到了彼此的咽喉。让我们看看我们是否可以理解分析...

对于外行来说，「Jira」只是一个项目管理工具，在科技公司中几乎无处不在。它最初是为管理软件开发项目而构建的，后来自然而然地被应用到数据科学项目中。我想说，尽管 Jira 可能是一个很好的工具，但数据科学项目是特别的！...

本报告将深入探讨亚太地区各个背景、不同年龄和不同地点的专业人员对2019/2020年的见解。今年贡献最大的地区来自新加坡和澳大利亚。因为这些是我们最大的数据点，所以这些国家是本报告中我们关注的重点。...

数据如今已经体现出巨大的价值——企业通过数据分析来为包括市场支出、员工决策到产品开发等所有事情提供参考性建议，而这也意味着，数据科学家在工作中的价值正变得越来越突出。...

这篇文章中列举了五个数据科学家可能常犯的误区，并对如何防止这些失误的出现给出了一定的建议。