OLAP 是一个很卷的赛道，创业公司也众多。在本文中，笔者基于 10+ 年的大数据与数据仓库的工作经验，就目前的主流趋势：离在线一体化、引擎一体化、云原生化等写一些思考，抛砖引玉，希望能与各位共同探讨。...

Apache Hudi（Hadoop Upserts Delete and Incremental）是下一代流数据湖平台。Apache Hudi将核心仓库和数据库功能直接引入数据湖。Hudi提供了表、事务、高效的upserts/delete、高级索引、流摄取服务、数据集群/压缩优化...

作者｜QCon数据架构总是在更新迭代的路上，以使其快速适应变化的数据环境，更为敏捷和规模化地给业务部门交付数据。在传统的数据架构中，存在数据复杂度高、缺乏敏捷性、不便于协作、数据和一致性可解释性低下等问题。这些挑...

数据湖作为新一代大数据基础设施，近年来持续火热，许多前线的同学都在讨论数据湖应该怎么建，许多企业也都在构建或者计划构建自己的数据湖。基于此，自然引发了许多关于数据湖选型的讨论和探究。但是经过搜索之后我们发现，网...

腾讯云大数据产品中心副总经理雷小平表示：“伴随着企业对于数据洞察敏捷度要求的不断提升，腾讯云正在不断探索更智能、更灵活、更高性价比的大数据工具。我们看到，数据湖架构已经成为在数据智能时代的新趋势，而云是数据湖...

一般也不需要非常仔细地进行数据分层，数据直接通过Flink计算或者聚合之后将结果写MySQL/ES/HBASE/Druid/Kudu等，直接提供应用查询或者多维分析。

随着数字经济的蓬勃发展，产业数字化进程持续推进，数据技术拥有了广泛的端到端应用场景，而借助数据技术可以实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到决策的转换，助力实体经济的创新发展。IDC预计，到2026年，全球大数据市场...

这是hudi系列的第一篇文章，先从核心概念，存储的文件格式加深对概念的理解，后续再逐步对使用（spark/flink入hudi，hudi同步hive等）、原理（压缩机制，索引，聚族等）展开分享～...

自推出以来，我们与几位早期用户合作，将我们的产品愿景变为现实，并为他们的生产数据湖提供动力。我们的目标是在 lakehouse 技术之上提供云数据仓库堆栈的易用性和自动化，反过来也为用户提供急需的成本效益和性能优势。作...

数据湖计算 DLC 通过类 SaaS 化的服务设计，为客户提供云原生企业级敏捷智能数据湖解决方案，具备以下特点：