高维生物数据的可视化能帮助研究者以直观的方式了解数据。今天介绍2019年12月发表在Nature Biotechnology的可视化工作。

主题建模是一种用于找出文档集合中抽象“主题”的统计模型。LDA（Latent Dirichlet Allocation）是主题模型的一个示例，用于将文档中的文本分类为特定的主题。LDA算法为每一个文档构建出一个主题，再为每一个主题添加一些单...

Raft 是一种分布式一致性算法，在Newsql代表性数据库TiDB 集群的多种组件中，PD 和TiKV 都通过Raft 实现了数据的容灾。

专业的物流管理解决方案具有互联性、共享性，为企业提供可视化的敏捷供应链管理体系，特别是物流行业的供应链管理系统解决方案里面，仓储供应链系统、运输配送供应链管理系统是物流中的一个核心环节，也是物流企业痛点最多的...

在之前的一篇博客《大数据【企业级360°全方位用户画像】之RFM模型和KMeans聚类算法》中，博主为大家带来了KMeans聚类算法的介绍。并在之后，基于不同的模型开发标签，例如RFM,RFE,PSM，都使用到了KMeans算法。...

前面已经陆续分享了几篇关于机器学习的博客，相信刚接触这个领域的朋友们肯定是比较感兴趣的，那么本篇博客让博主为大家介绍一些关于机器学习常见的面试题吧~...

朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法。朴素贝叶斯法实现简单，学习与预测的效率都很高，被广泛应用于文本分类、垃圾邮件过滤、自然语言处理等场景。下面我们来介绍贝叶斯定理，在介绍贝叶斯定理之前...

IJCAI（人工智能国际联合会议）是1969年在加州为科学和教育目的成立的一个非营利机构，包括在介绍尖端科学成果的会议上传播关于人工智能的信息，并以会议录、书籍、录像和其他教育材料的形式传播在这些会议上提出的材料。...

k-NN (k-nearest neighbor) 由 Cover 和 Hart 于 1968 年提出，属于机器学习算法中的监督学习算法，可以用来解决分类和回归问题。

嗨，大家好。我是薄荷加点糖，我是一名java后端开发，一名彻头彻尾的coder。我今天的分享主要想解决的问题是 (下一张PPT)