我们在数仓项目的时候往往是需要将它分层的，但是为什么分层你真正的了解过吗，那它分层的好处又是什么呢。好我们今天就针对这个话题进行讲解。如果你还不了解数仓中的模型可以去看这篇（数仓模型设计详细讲解）,编写不易请...

❃随着信息技术的高速发展，数据库应用的规模、范围和深度不断扩大，网络环境成为主流等等。产生“数据丰富而信息贫乏”现象。

人工智能和机器学习已经证明了其在预测化学性质和小分子合成设计中的潜在作用。数据驱动的合成路线设计是由MLPDS(Machine Learning for Pharmaceutical Discovery and Synthesis)联盟开发和评估的一部分，该联盟包括MI...

实验科学更像是一种将实体表征为人类可识别信息的一个过程，这个过程产生了海量高维复杂的数据，即数字化。统计学、机器学习和深度学习等从数据中寻找规律和发现知识。回顾从药学专业毕业，然后经历很多各种实验和实验数据...

本期给大家介绍的是康奈尔大学Fei Wang教授课题组在AAAI-19上发表的一篇关于医学命名实体识别和标准化的文章。该文章提出了一种新的深层神经多任务学习框架，该框架采用显示反馈策略来联合建模医学命名实体识别和标准...

今天给大家介绍的是沙特阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)高欣教授课题组(http://sfb.kaust.edu.sa)2021年1月14日发表在《Nature Computational Science》的一篇文章，“Stable maintenance of hidden switches as a strate...

本期给大家介绍上海交通大学APEX数据和知识管理实验室俞勇教授课题组发表在NAACL的文章“Label-aware Double Transfer Learning for Cross-Specialty Medical Named Entity Recognition”。该文章提出了一种跨领域的...

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互联网的大佬马云在一次演讲中有提及到“人类正从T时代走向DT时代”，DT的核心是数据驱动的创新，即基于海量数据的巨大价值挖掘的创新体系和创新模式。有别于IT时代的信息流，DT时代以数据流为中心；如果it时代以拥有、掌握...

今天给大家介绍2019年10月，北京大学基础医学院周源团队、崔庆华团队和河北工业大学李建伟团队合作在Genome Biology上在线发表的题为Benchmark of computational methods for predicting microRNA-disease association...