最近在做GEO数据挖掘的文章复现，文章标题是“Identification of Hub Genes and Pathways of Triple Negative Breast Cancer by Expression Profiles Analysis”，链接如下：https://pubmed.ncbi.nlm.n......

研究者首先做了一个bulk转录组，走了标准的差异分析，拿到了上下调基因以及注释它们的功能。然后把这些基因在自己的单细胞转录组各个亚群具体看其是否有表达差异，发现异质性很大，以前拿到的混合状态的差异其实是细胞亚群的...

差异分析相信大家都不陌生了，基本上看我六年前的表达芯片的公共数据库挖掘系列推文即可；

用户画像，大数据时代老生常谈且又长久不衰的话题，公司都在搞，文章满天飞，在这个人人都喊“数据驱动业务”的时代，你不懂用户画像，不搞用户画像，你都不好意思跟别人聊（chui）业（niu）务（pi）。...

发表这个研究的杂志不怎么样， Oncotarget. 2017; 8:41334-41347. https://doi.org/10.18632/oncotarget.17295 但是里面有一个信息蛮有意思的，而且毕竟是比较早期的数据挖掘了，不同于现在的粗制滥造各种灌水套路，起码他...

【1】 Data Augmentation for Graph Convolutional Network on Semi-Supervised Classification标题：基于半监督分类的图卷积网络数据增强

最近看到了2018年Cell的一篇乳腺癌单细胞文章，文章题目是“Unravelling subclonal heterogeneity and aggressive disease states in TNBC through single-cell RNA-seq”，相关数据集是GSE118390，代码存放在Gith......

【1】 Boundary Graph Neural Networks for 3D Simulations标题：用于三维仿真的边界图神经网络

【1】 Data efficiency in graph networks through equivariance标题：图网络中的等方差数据效率

2016/2017年：刚开始做监控的时候，研究了几乎市面上所有监控产品，和相关的技术文章、视频。这个时候，主要是接触了大数据相关的技术，包括：Kafka、Spark、HiTSDB、ELK等。...