在数据统计中，经常需要进行一些范围操作，这些范围我们可以称之为一个window 。Pandas提供了一个rolling方法，通过滚动window来进行统计计算。

目前全球专业做数据定制、数据处理、数据聚合、数据采集、数据转换的外包服务公司大概有100多家，国内的有大约10多家，国外的主要是以美国为主，大概占的比例比较大。所谓数据定制服务公司就是有属于自己的大型服务器，有独...

特征抽取是数据挖掘任务最为重要的一个环节，一般而言，它对最终结果的影响要高过数据挖掘算法本身。

本篇报告由清华大学大数据研究中心独家支持（原清华-青岛数据科学研究院发起），清华大学新闻传播学院博士后何静（沈阳教授团队）发布，研究内容主要围绕国内高校大数据教研机构的发展现状、教育科研水平及其行业影响力、传播影...

今天先预热，介绍一下研究生计算机专业的方向有哪些，这也是很多即将读研的小伙伴关心的话题。

只需要给定一句输入，AI 就能生成整首歌词。从押韵、流畅度、节奏方面，基本不逊于人类 Rapper。

企业数字化大家讲的比较多了，在数字化之后，则是数智化。从数字化到数智化的转变，并不是玩弄概念，而是有其实质内涵。这篇文章，我们就来讲讲企业数智化升级。...

用户画像是指根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打标签，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。通过打标签可以利用一些高度概括、容易...

数据分析中经常会用到很多统计类的方法，本文将会介绍Pandas中使用到的统计方法。

作为一名数据科学家，文本数据提出了一个独特的挑战：虽然金融、年龄和温度数据可以立即被注入线性回归，但词汇和语言本身对统计模型毫无意义。...