TF-IDF, Word2Vec, GloVe, FastText, ELMO, CoVe, BERT, RoBERTa

厦门国际银行数创金融杯已经举办第三届了，是专门针对金融机构痛点专门设立的金融风控竞赛。很多初学者不知道如何快速入门数据挖掘，其实最好的方式就是自己动手做一遍竞赛，这其中有业务理解，也有技术技巧上的提升，对于个人...

随着计算机技术的发展和有用数据的快速增多，数据科学应运而生。数据科学的总体目标是在已有数据集的基础上，通过特定的算法提取信息，并将其转化为可理解的知识以辅助做决策。...

最近工作实在有点忙，前阵子关于梯度和导数的事情把人折腾的够呛，数学学不好，搞机器学习和神经网络真是头疼；想转到应用层面轻松一下，想到了自然语言处理，one hot模型是基础也是入门，看起来很简单的一个列表转矩阵、词典的功...

从理论指导角度，数据分析可以划分为基于统计学的和基于数据挖掘的数据分析方法，很显然基于统计学的相对容易理解一些，而数据挖掘对高等数学要求会高一些，相信毕业十几年的同学很可能连A*X**2+B*X+C=0都快忘记了，甚至我不确...

关于数据挖掘，我给大家分享的案例是猫池终端识别模型和日间隔预警模型。当然作为运营商一般是自己很少全程参与的，但这两个模型基本上从需求定义、指标选取、指标确认、挖掘算法、模型结果确认和优化是我参与和把控的。...

呵呵，前几天拿到了数据挖掘基础教程一书，感觉部分算法是基于统计学的原理的，而统计学是可以通过Oracle来实现。

TASKCTL 自动化技术标准产品采用典型的B/S模式，应用层为客户端，控制层为服务端。同时，服务端完成对目标层的调度控制。整个平台采用无数据库设计，每层之间以TCP作为通信协议。...

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自然语言处理包括中文分词、词性标注、关键词抽取、依存句法分析、文本分类接口情感分析、词义相似度计算、实体标识、文本摘要等等，慢慢来吧，看看一步步能到什么程度。本文实现的是关键词提取。...