1.1.数据挖掘处理的对象有哪些？ 处理某一专业领域中积累的数据； 1.2.数据挖掘在电子商务中的客户关系管理起到非常重要的作用；

深度视觉域适配作为一个解决大量标注数据缺失的新的学习技巧而出现。与传统的学习共享特征子空间或使用浅层表示重用重要源实例的方法相比，深度域适应方法通过将域适应嵌入深度学习管道中，利用深度网络学习更多可迁移的...

“十四五”规划和2035年远景目标纲要中明确提出，迎接数字时代，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。...

摘 要： 为合理评价电商平台物流客户满意度情况，提出一种基于评论大数据的物流客户满意度测算方法。首先，以生鲜电商为研究对象爬取大量在线评论，进行分词等操作并基于TF-IDF算法得出生鲜电商物流满意度的关键因素及其权...

第七届数据挖掘与大数据国际会议（DMBD'2022）The Seventh International Conference on Data Mining and Big Data (DMBD'2022)第七届数据挖掘与大数据国际会议（DMBD'2022）是研究人员和从业者交流其在数据...

中大厂围绕数据建设的话题一直层出不穷。随着业务的快速发展，业务同学对数据的需求也越来越多且越来越复杂，但数据的产出却往往不尽人意，这究竟是哪些因素所导致的？而数据同学，在面对海量需求时，又如何能有个人成长？本文中，笔...

•一、数据模型•二、TF-IDF算法•三、计算过程 •3.1 指定研报和关键词计算TF-IDF分数 •3.2 优化3.1中的查询 •3.3 将3.2中查询封装为过程 •3.4 在集群中节点执行查询 •3.5 将计算结果写入MySQL ...

很多人想学习大数据，但是都不清楚大数据学习应该怎么下手。大数据开发工程师简单整理了一下大数据学习路线图，希望对于学习大数据的朋友，有一定的帮助。...

近期开题的同学越来越多，很多同学不知道怎么选题，不知道老师分配的题目应该怎么做，指导老师分享的信息不多，无从下手。

KDD Cup（国际知识发现和数据挖掘竞赛）是 ACM 协会 SIGKDD 分会主办的数据挖掘研究领域的国际顶级赛事，从1997年开始，每年举办一次，有着数据挖掘领域「世界杯」之称，是该领域水平最高、最有影响力的顶级赛事。...