案例数据共计两张表，一张销售事实表，一张人员架构的维度信息表。数据并不是特别的复杂，比较烧脑的是组织架构父级汇总子级数据。

第一次实践数据挖掘。虚心学习。 基于机器学习的数据分析模型的建立，主要分为以下几步：数据获取->数据预处理->模型选择->数据统一化->模型建立->模型结果分析 首先要对数据进行评估，数据的大小来决定使用工具。 ...

数据挖掘是指一个完整的过程，该过程从大型数据库中挖掘先前未知的，有效的，可实用的信息，并使用这些信息做出决策或丰富知识。 数据挖掘环境示意图如图 3-13 所示。...

1、怎么理解大数据时代下的人工智能健康医疗？ 2、智能医疗相比于传统医疗有什么优势和劣势吗？ 3、国内外人工智能医疗的知名公司（医院）有哪些？ 4、人工智能在医疗领域有哪些应用场景？处在阶段？ 5、人工智能医疗如何保障用户...

关键词是能够表达文档中心内容的词语，常用于计算机系统标引论文内容特征、信息检索、系统汇集以供读者检阅。关键词提取是文本挖掘领域的一个分支，是文本检索、文档比较、摘要生成、文档分类和聚类等文本挖掘研究的基础...

如上图所示数据挖掘只是机器学习中涉猎的领域之一，机器学习还有模式识别、计算机视觉、语音识别、统计学习以及自然语言处理等。

设计并实现了一个基于Django+LayUI+HBase的文献数据挖掘系统，以帮助科研人员分析出相关科技前沿领域的专家、机构等的学术影响力。并挖掘领域高频词和不同协作者之间的关系图谱，如此便可达到科研决策支持的目的。...

信息是客观事务状态和和运动特征的一种普遍形式，客观世界中大量的存在、产生和传递着各种各样的信息。信息的概念分为本体论和认知论两个层次：...

本文是一篇阅读RapidMiner手册，结合当下目标产品做出的文字概述总结。RapidMiner与本产品需求非常贴切，对其进行理解与整理，贴出作为记录与项目书素材。...

数据智能是指以数据为生产要素，通过融合大规模数据处理、数据分析与挖掘、机器学习、可视化等多种大数据和人工智能技术，从数据中提炼、发掘具有揭示性和可操作性的信息，从而为企业提供数据驱动的分析与决策。...