大家都看过非常酷的实时数据看板，能用最直观的方式给到我们业务数据的信息，如下图所示。

可信推荐系统，作为一种新兴的推荐系统范式，正方兴未艾，大量的新技术和新方法层出不穷。这篇综述对该领域的主要问题、关键挑战、未来方向等方面提供了一个综合而全面的认知。...

第28届国际知识发现与数据挖掘大会SIGKDD会议将于8月14日至18日在华盛顿举行，该会议为数据挖掘领域顶级会议，CCF A类会议。据统计，今年共有1695篇有效投稿，其中254篇论文被接收，接收率为14.98%。关于KDD2022的推荐系统论文...

大家出去旅游最关心的问题之一就是住宿，在国外以 Airbnb 为代表的民宿互联网模式彻底改变了酒店业，很多游客更喜欢预订 Airbnb 而不是酒店，而在国内的美团飞猪等平台，也有大量的民宿入驻。...

自 Transformers 出现以来，基于它的结构已经颠覆了自然语言处理和计算机视觉，带来各种非结构化数据业务场景和任务的巨大效果突破，接着大家把目光转向了结构化业务数据，它是否能在结构化表格数据上同样有惊人的效果表现呢...

大数据作业，利用Hadoop去跑数据集，先是几个基本的MapReduce简单问题，当然也可以用Hive，然后是去计算TF-IDF，当然，数据集得自己下，Hadoop平台也得自己去搭。...

购物篮分析属于一种关联规则，是数据挖掘中非常流行的一种技术，购物篮分析有着广泛的应用，例如用于网络交易记录分析，视频推荐系统，购物推荐系统等。R 中实现关联分析可以使用 arules 包，里面包含了 apriori 算法与 eclat 算...

基于海量数据的存储与处理面临挑战，TB级到PB级； 行业技术标准的日益形成，Hadoop； 趋势：

大数据技术在安全分析方面的能力这么强，那如果要应用这项技术，我们究竟需要什么样的能力呢？

视点 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI2022年，自动驾驶领域依旧无比热闹。随着智能化普及，后疫情时代的到来，车企纷纷提前抢占未来产业制高点，加大对自动驾驶技术研发和投资。与此同时，激光雷达与大算力芯片的技术不断成...