一个数据分析流程，应该包括以下几个方面，建议收藏此图仔细阅读。完整的数据分析流程：

大数据技术涉及内容庞杂，应用领域广泛，各领域和方向采用的关键技术差异性也会较大。本文从数据科学和大数据关键技术体系角度，来说说大数据的核心技术什么。...

大数据是信息化发展到一定阶段的产物。随着信息技术和人类生产生活深度融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会进步、国家治理、人民生活都产生了重大影响。...

大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受。...

不管是数据挖掘、运维、建站还是爬虫都广泛运用。Python和其他编程语言相比，具有语法清晰、开发效率高的特点。

大数据及其应用的迅速发展，使得大数据人才缺口较大，大数据也迅速成为行业和市场的热点，更多的企业无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需，大数据的就业领域是很宽广的，不管是科技领域，还是食品产业，零售业等等，都是需要大数...

大数据中，结构化数据只占 15%左右，其余的 85%都是非结构化的数据，它们大量存在于社交网络、互联网和电子商务等领域。另一方面，也许有 90%的数据来自开源数据，其余的被存储在数据库中。大数据的不确定性表现在高维、多变和...

大数据技术是一种新一代技术和构架，大数据技术不断涌现和发展，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为利用数据的好助手，大数据技术已经运用到各个领域...

中国华录杯·城市开放数据创新应用大赛，18 日在天津迎来了收官的决赛之战。本次大赛由中国华录集团有限公司和天津市津南区人民政府共同举办。利用天津市人民政府、企业开放的数据资源，吸引了众多国内高校科研团队和科...

清华数据院为实现 “打造中国大数据最强集团军”这一使命，建设极具活力、开拓进取的教学及科研队伍，鼓励支持数据科学方向的优秀生源，在已有的“RONG”品牌之下，于2016年9月设立了数据科学研究院“RONG基金”。该基金的设...