本文分为6个部分，分别介绍初级入门，高级入门，绘图与可视化，计量经济学，时间序列分析，金融等。

每每提到数据挖掘，总有些人上来就是ETL、是算法、是数学模型，作为搞工程实施的我而言，很是头疼。其实作为数据挖掘的而言，算法只是其实现手段、是工具和实现手段而已，我们不是在创造算法（国外职业搞研究的除外），我们是在使用...

与数据挖掘有关或者有帮助的R包和函数的集合。 1、聚类 常用的包： fpc，cluster，pvclust，mclust 基于划分的方法: kmeans, pam, pamk, clara 基于层次的方法: hclust, pvclust, agnes, diana 基于模型的方法: mclust 基于...

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任何数据分析或者挖掘的项目都不会直接产生经济价值和意义，分析出的数据结果既不能给企业直接带来一个客户，也不能帮助企业卖出一件产品。数据分析的价值体现在于业务部门根据分析结果制定相关的经营策略并贯彻执行。...

全球院校计算机科学领域实力排名开源项目CSRankings，更新了2018年的最新数据。根据该项目的最新排名：

大数据技术有5个核心部分，分别是数据采集、数据存储、数据清洗、数据挖掘、数据可视化。关于这5个核心部分都有哪些核心技术？

大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受...

大数据时代的到来，越来越多的人选择学习大数据，那关于大数据分析的六大基本方面是哪些，一起来了解一下

数据挖掘涉及“处理数据和识别信息中的模式和趋势”，根据IBM所说，“数据挖掘原理已经存在了许多年，但是随着大数据的出现，它更为流行了。”