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什么是机器学习?有哪些算法和分类?又有哪些应用?看完你就懂了

导读:本文从大数据的概念讲起,主要介绍机器学习的基础概念,以及机器学习的发展过程,用一个形象的例子讲解大数据生态中的机器学习,并按照传统机器学习(包括分类、聚类、回归、关联规则、协同过滤、数据降维等)、深度学习,以及...

2019-04-24
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全球高校CS实力最新排行:清华AI界第二,中科院视觉领域最强

全球各大高校CS专业哪家强?AI领域谁能称王?过去一年和过去十年排名又有什么变化?

2019-04-24
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南大周志华获IEEE计算机学会2019年Edward J.McCluskey技术成就奖

IEEE计算机学会今天宣布,2019年度的Edward J. McCluskey技术成就奖,将颁给南京大学计算机与人工智能教授周志华,表彰他“对机器学习和数据挖掘的贡献”。...

2019-04-23
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大数据就业方向有哪些?可以干什么工作?

大数据及其应用的迅速发展,使得大数据人才缺口较大,大数据也迅速成为行业和市场的热点,更多的企业无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需,大数据的就业领域是很宽广的,不管是科技领域,还是食品产业,零售业等等,都是需要大数...

2019-04-19
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如何进行大数据分析与处理?

大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受。...

2019-04-19
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大神推荐的16本学习数据分析挖掘的好书

深入浅出数据分析 以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术。

2019-04-18
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大数据行业步入快车道?忽视了它最终要被大浪淘

Gartner一份分析报告指出:使用先进的大数据分析系统的企业将比未使用的企业盈利能力高出20%,更多的企业开始将大数据分析作为公司盈利能力增强的潜在手段而进行摸索。根据赛迪研究院发布的2019年中国大数据产业白皮书及...

2019-04-18
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详解Salesforce拳头产品 Einstein ,AI正描绘未来?

十年前,Twitter 和 Facebook 一样,是最为被外界看好的两种社交形态,原本以为这两个巨头会一路相爱相杀直到永远,谁能想到,十年后的 Facebook 依然这么活跃,各种广告业务也如火如荼,而它的好基友 Twitter ,却落得没人要的境地...

2019-04-16
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如何解决90%的NLP问题:逐步指导

无论您是成熟公司还是致力于推出新服务,您始终可以利用文本数据来验证,改进和扩展产品的功能。从文本数据中提取意义和学习的科学是一个活跃的研究主题,称为自然语言处理(NLP)。...

2019-04-12
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【数据挖掘与R语言--预测股票市场收益】目标描述,定义预测任务

最近在看这本书,感觉很不错,理论,算法,实践兼顾,我只放出我感兴趣的部分章节的笔记,本章分会分步更新,关于数据导入和数据预处理就不写了,直接开始目标描述和定义预测任务。本书中英文版的都有,我共享到文章结尾处,有需要的同学...

2019-04-10
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