传统的数据仓库架构一般有由源系统、ODS、EDW、Data Mart几部分组成。源系统就是业务系统、管理系统、办公系统等等；ODS是操作数据存储；EDW是企业级数据仓库，Data Mart是数据集市。...

Salesforce 公司的一项调查显示：53% 的员工要经常查看分析数据，却只是依靠手工操作。在大量的电子表格、图表和数据中滚动鼠标，就好比是大海捞针。...

我理解的神经网络模型类似人的记忆，即人从出生到长大，接触、吸收外部信息并且将外部事物量化、统一化、概念化的过程，以此去指导一生的行为。...

通常，数据挖掘领域 建模时 数据样本的填补方法与样本量的大小息息相关，一般，如果变量间取值关联程度较强，则模型填补的方式似乎更为常见：

为保证模型精准度，通常，构建模型前需要对样本进行缺失值、异常值、数据合并、数据离散化以及变量转换等多方面的处理，处理过程中，变量测量级别的确定贯穿其中。...

数据分析中，不管是数据挖掘领域还是统计分析领域，都较为侧重验证性，验证性分析占据非常重要的主导地位。不同的是，99%的统计分析都是验证性分析，而数据挖掘领域中验证性分析的比例略低，能达到80%-90%左右。...

数据挖掘算法可以解决生活中很多问题，例如垃圾邮件的标记识别、欺诈交易用户的识别、品牌档次的判断定位、文章是否真的出自某位作家之手以及癌症细胞的判定等等，灵活的理解并应用数据挖掘算法可以高效的解决这些看似繁...

不知道是否知道......但人工智能存在很多误解。虽然有些人认为这意味着机器人会与人类进行互动，但其他人则认为这是一种超级智能，很快将会占领世界。好吧，这是非常令人沮丧的。不能解释知道AI是什么以及它能做什么的重要...

7月8日，2019腾讯广告算法大赛“终极之战”在深圳腾讯滨海大厦顺利举行。在前两届成功经验的基础上，今年大赛在赛题专业性和赛事体验上都有了更大的提升，进而吸引了更多海内外优秀选手参加，最终报名人数高达10,571人。 本...

关于作者：我是水大人，资深潜水员，一个基于开发、面向分析、走向全栈的饱经摧残的数据新手，爱折腾不爱玩，爱总结爱思考的老兵，错了改改了又错的惯犯。...