分类是数据挖掘中最常用的方法之一，不论是实际应用还是科研，都少不了它的身影。对于分类问题我们通常能拿到表示实际对象或事件的数据集，我们知道数据集中每一条数据所属的类别，这些类别把一条条数据划分为不同的类。什么...

听说最近《长安十二时辰》比较火，于是趁着一个周末赶紧补一补剧。相信很多人都对其中的"大案牍术"比较感兴趣，靖安司说"大案牍术"选中了张小敬。...

近些年来关于人工智能（AI）、机器学习（machine learning）、深度学习（deep learning）的新闻数不胜数。各领域也都高举人工智能大旗，试图利用机器学习，深度学习等技术解决行业内的问题，拓展新业务。尤其是在图像识别、语言识别等...

在气象数据分析中，地理空间要素是一个必须考虑的关键特征项，也是重要的影响因素。例如气温会随着海拔的升高而降低，地形的坡向朝向也会影响风速的分布，此外，典型的地形会形成特定的气候条件，也是数据挖掘中可以利用的区域划...

因为数据分析是大势所趋，未来的发展空间会大有可为。随着5G网络即将商用，企业每天将会产生海量的数据，BAT日均数据更是达到了PB的级别，数据分析相关岗位才会存在着巨大的需求缺口。...

推荐导读：本文来源于知识星球中一位星友的投稿，主要分享前不久刚结束的一个Kaggle竞赛 “Home Credit Default Risk” 房屋借贷的违约预测分析。

1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。

AI 科技评论按，近年来，随着移动通信和互联网技术的快速发展与普及应用，数据挖掘技术得到了越来越多的关注。文本数据挖掘作为自然语言处理、机器学习和数据挖掘等多种技术的交叉研究领域，其研究热度也逐年提升。在学术界，...

第1,3和5行可能指的是拼写和格式略有偏差的同一个人。在小型数据集中，可以手动清洁细胞。但是在庞大的数据集中呢？如何梳理成千上万的文本条目并将类似的实体分组？...

Carl Malamud 站在服务器前，他的团队准备对 7300 万篇论文进行数据挖掘。