KDD，全球顶级学术会议，数据挖掘领域国际最高级别会议，每个从事数据挖掘、分析和应用的组织都无法错过的会。

“人们曾经以采集食物为生，而如今他们要重新以采集信息为主，尽管这件事看起来很不可思议。”

今天特地查了一些官方解释和很多优秀的博客文章，将关于数仓方面的一些名词理解记了下来，先将这些简称做一个解释：

8月6日，一年一度的KDD（国际数据挖掘与知识发现）大会召开，这是数据挖掘领域国际最高级别会议，而其旗下赛事KDD Cup 被称为数据挖掘领域的“世界杯”。今年，KDD Cup 在赛制上进行了诸多创新，百度公司赞助并出题的常规机器学习...

数据仓库的基本特征包括以下几个方面：1)数据仓库面向主题。2)数据集成。3)数据相对稳定。4)数据反映历史变化。

分别介绍了确定项目终极目标、选择损失函数、获取数据以及构建测试集，接下来在进入选择算法和训练模型之前，一个很重要的步骤就是特征工程，它包括了对数据的预处理、特征提取、特征分析以及特征构建等几个步骤，可以说能否...

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（文末有福利！）今天为大家分享贝壳找房流式数据的平台化实践与挑战，具体介绍下如何建设流式数据平台来满足业务方的需求。

他想把第一列变成行号，就加了一个参数：row.names=1 结果报错了。有趣的是他的提问：行是基因号，怎么会有重复的行呢？我的回答，当然是标题啦：你肉眼能看几万个基因名字判断有没有重复的基因？...

实际上口语里面通常是没办法很便捷的区分这两个概念。归一化：将每个样本的特征值（在转录组中，特征值就是表达量）转换到同一量纲下，把表达量映射到特定的区间内，区间的上下限由表达量的极值决定，这种区间缩放法是归一化的常用...