AI 开发者按，相信很多数据科学从业者都会去参加 kaggle 竞赛，提高自己的能力。在 Kaggle Competitions 排行榜中，有一个头衔是众多用户都十分向往的，那就是「Kaggle Grandmaster」，指的是排名 0.1‰ 的顶级高手。数据科学...

如果我们对变量进行处理之后，效果仍不是非常理想，就需要进行特征构建了，也就是衍生新变量。

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做一道好菜需要食材，好的食材需要经过优质的萃取提炼。食材的提炼过程包括选型、运输保鲜、加工清洗、按要求切菜等才能按菜谱进行真正的做出一道口感美味的菜。大数据时代数据分析与数据挖掘关键的一步在处理食材，这里...

这才是真正的力量，年轻人！这是Swami Chandrasekaran所绘制的一张地图。名字叫MetroMap to Data Scientist（数据科学家之路），别称怎么死都不知道的。

大家新年好呀，在《 数据科学家成长指南(上) 》中已经介绍了基础原理、统计学、编程能力和机器学习的要点大纲，今天更新后续的第五、六、七条线路：自然语言处理、数据可视化、大数据。...

基于我自己多年来曾经走过的弯路，踩过的坑，这篇文章做一点点小的总结。希望会对刚刚进入NLP领域的同学有所帮助。

数据资产化已成为企业数据资产管理的最重要的环节，怎样识别数据资产、利用现有的数据资产创造价值，将是企业不得不面临的一个课题。

Pickle模块读入任何Python对象，将它们转换成字符串，然后使用dump函数将其转储到一个文件中——这个过程叫做pickling。反之从存储的字符串文件中提取原始Python对象的过程，叫做unpickling。...

提高数据清洗的能力，将会很大程度的提高你做分析数据的速度，可能有的人还是习惯用Excel来清洗数据，但是我建议能用代码的尽量用代码解决,数据清洗思路也很重要，一定要清楚你的目标，然后思考可能实现的途径。...