答案是——“文本处理”。上面三个场景通过处理海量文本，完成了三个不同的任务：聚类、分类和机器翻译。

在之前我们的文章：TCGA数据挖掘（三）：表达差异分析中，我们利用的是TCGAbiolinks包中的TCGAanalyze_DEA函数进行差异表达分析，我们也提到可以选择基于limma或edgeR包进行分析，TCGA数据挖掘（三）：表达差异分析这一讲中我们利用的是e...

为了帮助更多竞赛选手入门进阶比赛，通过数据竞赛提升理论实践能力和团队协作能力。DataFountain 和 Datawhale 联合邀请了数据挖掘，CV，NLP领域多位竞赛大咖，将从赛题理解、数据探索、数据预处理、特征工程、模型建立与参...

（注：本节用到了两个数据集，分别是Salary_Ranges_by_Job_Classification 和 GlobalLandTemperaturesByCity）

可能有人会好奇，这里的加拿大皇家学会是一个怎样的组织？被它选中的院士含金量有多高？据维基百科等资料显示，获得 RSC 的认可可以说是个人在艺术、社会科学和科学领域能够获得的最高荣誉，含金量绝对足够高。...

2.确保数据库处于mount，非open状态，并且在加载前先以immediate方式关闭。如：

在将文本分词并向量化后，我们可以得到词汇表中每个词在各个文本中形成的词向量，我们将下面4个短文本做了词频统计：

数据挖掘——就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。...

数据质量一直是数据仓库领域一个比较令人头疼的问题，因为数据仓库上层对接很多业务系统，业务系统的脏数据，业务系统变更，都会直接影响数据仓库的数据质量。因此数据仓库的数据质量建设是一些公司的重点工作。...

导读：数据采集和存储技术的迅速发展，加之数据生成与传播的便捷性，致使数据爆炸性增长，最终形成了当前的大数据时代。围绕这些数据集进行可行的深入分析，对几乎所有社会领域的决策都变得越来越重要：商业和工业、科学和工程、...