笔者在当年上学刚刚接触物品推荐问题时，使用的数据集就是MovieLens，那时候的课本上，大多使用传统的协同过滤算法，基于相似用户、相似物品，来解决问题。时至今日，市面上涌现了大量的机器学习相关书籍，解决物品推荐问题的算法...

刚刚，国际电气和电子工程师协会（IEEE）公布了 2020年新晋 Fellow 名单。

有幸接触这个有趣的领域，也在最近和很多这个领域的大牛有了一些浅度的交流，真切的感觉到这个领域的缺乏和重要性，这个领域在我看来，商业价值大，有前途，但难度大，不过有趣。...

摘要：在数据挖掘中，K-Means算法是一种 cluster analysis 的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。

由于大家来自不同的行业及水平各有差异，有的小伙伴们甚至没有接触过编程，所以这次的小课堂也将采取从零基础讲述，至于能不能达到精通的水平，那得看小伙伴们的兴趣、积极性、刻苦专研的精神。...

2017年11月29日，自己曾在公众号内写过一篇《聊聊我的R语言学习路径和感受》的文章，受到了很多朋友的关注和赞扬，同时，也有其他公众号在帮忙转载。当然，也有很多朋友也给我留言，能不能聊聊关于Python的学习建议，时隔一个多月，...

有监督学习：对具有概念标记（分类）的训练样本进行学习，以尽可能对训练样本集外的数据进行标记（分类）预测。这里，所有的标记（分类）是已知的。因此，训练样本的岐义性低。...

1.1 从 IT Operation Management (ITOM) 到 IT Operation Analytics (ITOA)

导读：几天前，数据叔在界面新闻看到这样一个标题：《【深度】潘石屹张欣彻底告别房地产》。数据叔当时还纳闷，潘老板告别房地产之后要去做什么呢？如今终于有了答案：...

一般我们把数据科学与大数据领域的角色分成4类：数据架构师、数据分析师、数据科学家、数据工程师。以下是热门的大数据岗位：