这个文章做了 Differentially expression analysis of GSE199152 ，这个数据集 GSE199152 (3 RA-UIP, 20 IPF-UIP patients and 4 non-UIP controls) ，然后就可视化了 DESeq2, EdgeR and Limm......
这两个方向都需要掌握基础的单细胞转录组数据集的降维聚类分群，如果这个环节有问题就会造成数据挖掘文章很尴尬，比如：2023的文章：《 Integrated analysis of single‐cell and bulk RNA‐sequencing identifies a signat...
而且不得不说，github在生物信息学领域的重要性，之前我们介绍过代码海洋，详见：《代码海洋-你想模仿的这里都有啊》，比如《单细胞天地》公众号分享的文献：单细胞转录组揭示肺腺癌特有的肿瘤微环境，就是配全部的代码。也有专门...
在数据库中，窄表和宽表是两种设计思想，分别指的是列数少或者列数多的表格。
而且不得不说，github在生物信息学领域的重要性，之前我们介绍过代码海洋，详见：《代码海洋-你想模仿的这里都有啊》，也有专门的github收集整理的更加齐全，而且还分门别类整理好了，详见：https://github.com/genecell/single-cell...
Kaggle ICR比赛现在在进行中，这个比赛是一个典型的数据挖掘比赛，很适合入门学习。本文将介绍现在ICR基础的解决方案。
社交媒体是互联网上最受欢迎的平台之一，它们包含了大量的用户生成内容，如文本、图片、视频、评论等。这些内容对于分析用户行为、舆情、市场趋势等有着重要的价值。但是，如何从社交媒体上获取这些数据呢？一种常用的方法是...
增加更多的训练数据有助于防止过拟合，主要是因为更多的数据能够提供更全面、更准确的信息，从而使模型更好地学习数据中的真实模式。以下是一些解释：...
paste0(rep("student",times = length(a)),a)
5.3 增加新一列 e.p df1$p.value <- c(0.01,0.02,0.07,0.05)
