商业智能BI(Business Intelligence) 。相比于数据仓库、数据挖掘，它是一个更大的概念。商业智能可以说是基于数据仓库，经过了数据挖掘后，得到了商业价值的过程。所以说数据仓库是个金矿，数据挖掘是炼金术，而商业报告则是黄...

为应对高级持续性威胁（AdvancedPersistent Threat，APT）、利益驱动的内部员工威胁，面向主动防御的威胁狩猎（ThreatHunting,TH）方案逐渐得到关注[1]。以“系统失陷”为假设，狩猎者基于安全经验与集成的数据平台，对信息系统进行...

jieba除了上一篇介绍的基本功能--分词之外，还可以进行关键词提取以及词性标注。

大家应该是都知道，TCGA数据库是目前最综合最全面的癌症病人相关组学数据库，包括：

但是不少粉丝表示不明白这些东西是做什么的，现在就给一个示例，文章是发表于2017的纯粹生物信息学数据挖掘的：Identification of miRNA‐mRNA crosstalk in laryngeal squamous cell carcinoma，其实你把癌症替换成为TCGA的...

当前借助大数据技术，针对当前新冠肺炎疫情防控需要生成的健康码成为随身数字“通行证”，方便广大市民及进（返）各城市查询自身防疫相关健康状态的识别码，即便捷了防疫检查，也真正实现了大数据技术的价值应用，便捷服务市民。健...

这是一篇无关技术细节的推送，只大概了解一下目前机器学习在气象领域的应用。关于大家要求的一些机器学习/深度学习资料后面会分享给大家。

气象数据处理流程通常的数据分析流程相似，但是气象数据有本身的一些特殊性存在，比如风向和风速，降水等数据，其中风向由0-360之间的值表示，而风速的变化通常是很小的，除非碰到一些极端情况。...

大数据是驱动机器学习等业务的燃料，机器学习构成了人工智能(AI)的基石。通过挖掘(和分析)大数据，人们能够发现某种模式，以更好地理解事情发生的原因。然后，他们还可以使用AI来预测未来可能发生的情况，并根据这些见解制定战...

摘要：入门数据挖掘，必须理论结合实践。本文梳理了数据挖掘知识体系，帮助大家了解和提升在实际场景中的数据分析、特征工程、建模调参和模型融合等技能。...