数据仓库 Data Warehouse，是为企业所决策制定过程，提供所有支持类型的数据集合。用于分析性报告和决策支持。数仓是一个面向主题、集成的、相对稳定、反映历史变化的数据集合，随着大数据技术的发展，其作用不再局限于决策...

数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，它用于支持企业或组织的决策分析处理。...

在Kafka生产者将数据写入至Kafka集群中时，为了能够在网络中传输数据对象，需要先将数据进行序列化处理，对于初学者来说，在初始化生产者对象时，一般都会采用默认的序列化器。默认的序列化器不会对数据进行任何操作，也不会生成...

hi，大家好，我是老羊，今天给大家带来一篇关于 Flink SQL 流式计算的核心思想设计文章。

很久没更新公众号啦，给看客老爷们汇报下我最近都在忙啥。由于工作和自己的原因，需要搞一点科研，这一直是我的短板。所以我浅学了一下大学数学（线代、高数和概率论），准备结合Python做一些事情。后面可能会更新我学数学的一些...

Databinding 是一种框架，MVVM是一种模式，两者的概念是不一样的。我的理解DataBinding是一个实现数据和UI绑定的框架，只是一个实现MVVM模式的工具。ViewModel和View可以通过DataBinding来实现单向绑定和双向绑定，这套UI和...

上面关于网卡工作层有误,这里进行勘正 网络层：ICMP 、IP、路由器、防火墙 数据链路层：网卡、网桥、交换机 物理层：中继器、集线器

本文将基于不平衡数据，使用Python进行反欺诈模型数据分析实战，模拟分类预测模型中因变量分类出现不平衡时该如何解决，具体的案例应用场景除反欺诈外，还有客户违约和疾病检测等。只要是因变量中各分类占比悬殊，就可对其使用...

时间序列数据，顾名思义，是一种随着时间改变的数据。例如，24小时气温数据，一个月得分产品价格数据，某一公司股票价格年度数据。高级深度学习模型，比如长短期记忆网络（LSTM），能够捕获到时间序列数据中的变化模式，进而能够预测数据...

我们都知道TCP和UDP作为传输协议，被广泛应用于网络通信。这些基础的网络知识也是需要了解，既然两种传输协议都可以用于通信，那它们两者又有何区别。本文将以下面5个点进行对比：...