首先，用于支持决策，面向分析型数据处理；其次，对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行重组，并包含历史数据，而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。...

Clickhouse 是一个高性能且开源的数据库管理系统，主要用于在线分析处理 (OLAP) 业务。它采用列式存储结构，可使用 SQL 语句实时生成数据分析报告，另外它还支持索引，分布式查询以及近似计算等特性，凭借其优异的表现，ClickHou...

此前，我们发布了本体首席技术专家 Ning Hu 在由 ECUG 社区主办的 2021 ECUG Con 全球技术大会上做出的分享第一期和第二期：本体技术视点 | 数据的去中心化协作和可信流动（一）& 本体技术视点 | 数据的中心化协作和可信流动...

现阶段随着各大企业分公司数量的不断扩增，管理体系也逐渐变得多层次化、多元化，这意味着对其金融资产的集中管理和统一调度难度增加。

现在人类社会中由于信息传播的速度非常快，所以很多时候个人信息保密性是非常低的，在面对信息泄露的情况下，越来越多的人开始注重信息加密的重要性。对于信息的加密方式相信大家都是有所了解的，这方面的技术研究投入成本也...

公司有个子服务较多，交互频繁的系统，有一些需要共享传输的对象，它们通过 JDK 序列化（Java Object Serialization）后进行交互；但是由于一些不可描述的历史原因，这些对象存在多个版本，每个版本中的属性不一致，且未设置 serialVer...

Spark发展至今，应该说已经非常成熟了。是大数据计算领域不得不学习的框架。尤其是Spark在稳定性和社区发展的成熟度方面，基本可以吊打其他的大数据处理框架。...

这是 Python 进阶课的第十四节 - FR007 利率掉期定价和曲线拔靴，进阶课的目录如下：

但无论这些工具包处理数据的时间多快，在碰到例如10G以上的数据时，都还是会耗费一些时间的，快的可能几十秒，慢的可能几十分钟，然后再进行一些特征抽取等等，快的话也得几十分钟，而此时，为了节省时间消耗，我们就需要将这些中间结...

权威定义：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。