> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas...
在Excel催化剂的持续性功能和文章输出的过程中，相信不少读者会觉得功能又多又杂，没有很好的系统性。
在Excel过往的大量功能辅助中，其实很少使用替换这样的操作，因为对数据源进行了无法回溯还原的破坏作用。
一般来说，网抓的数据，很多时候也需要进行json的解释，因为网络接口的变动致使网抓程序失效也是常有的事情。
随着工作上的专业化分工越来越明细化，对一个业务导向的普通用户来说，能够掌握到足够多的Excel普通技能才是投资回报率最高的选择。
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对各种系统中导出的数据，很多时候存在数据缺失的情况，需要进行补全处理，方可进行下一步的数据分析操作。数据的向下、向上、向左、向右填充的场景因此产生，特别是向下填充。...
日常面对的数据源多种多样，其中一个很大的渠道是从网络上采集数据源，网页上展示的数据结构，它不太可能是规范的数据库表结构的数据源，更多的是标签式的数据结构展现。...
