> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas...

如果您使用Python作为数据处理的语言，那么pandas很可能是你代码中使用最多的库之一。pandas的关键数据结构是DataFrame，这是一个类似电子表格的数据表，由行和列组成。在处理dataframe时，我们经常需要处理索引，这可能很棘手...

在处理数据时，编辑或删除某些数据作为预处理步骤的一部分。这可能涉及从现有列创建新列，或修改现有列以使它们适合更易于使用。为此，Pandas 提供了多种方法，您可以使用这些方法来处理 DataFrame 中所有数据类型的列。...

在笔者过往的文章里已经反复提到过，学习dotNET的性价比是比较高的，不止于可以做任何专业程序员做的领域，更是可以让我们这些业余的人员大有作为，例如可以开发OFFICE插件，可以使用PowerShell来做运维（会dotNET的很快上手，都是...

作为一款自助式BI的轻量ETL工具，PowerQuery的确可以让我们享受许多数据处理的便利，无需专业的能力，大部分仅需通过界面的操作即可完成，无可否认PowerQuery的使用体验是非常棒的。...

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Excel插件中烂大街的合并工作薄/表功能，在python上可以优雅完成，但前提是数据干净整齐。