笔者认为数据中台不应该是一个单纯的系统或者是一个软件工具，而应该是一套架构、一套数据流转模式。

这离不开pandas、numpy、sklearn、TensorFlow、PyTorch等数据科学包，尤其是 Pandas，几乎是每一个从事Python数据科学相关的同学都绕不过去的。

很多小伙伴反馈说，高并发专题学了那么久，但是，在真正做项目时，仍然不知道如何下手处理高并发业务场景！甚至很多小伙伴仍然停留在只是简单的提供接口（CRUD）阶段，不知道学习的并发知识如何运用到实际项目中，就更别提如何构建高并...

本系列将用于记录在日常中遇到的一些问题的答疑解惑，这些问题可能来自咱们可爱的粉丝又或者来自咱自己。行文会比较简洁，解决方案不一定最优，欢迎大家交流~...

今天就以最近频繁看到的一个大家都在讨论的数据处理需求为例，简单介绍一下我的解决方案吧！

使用移动边缘计算最重要的意义似乎是继续关注高效的数据处理和获得及时的见解。移动边缘计算(MEC)结合了计算、连通性和低延迟通信，使其成为许多要求苛刻的应用程序的吸引人的技术。但它能达到炒作的效果吗?...

软科中国大学排名以专业、客观、透明的优势赢得了高等教育领域和社会的广泛关注和认可，本次将利用Python对我国大学排名和分布情况进行一番研究。...

身处信息时代之中，我们最能明显感受到的一点就是密集数据大量爆发，人们积累的数据也越来越多。这些庞杂的数据出现在一起，传统使用的很多数据记录、查询、汇总工具并不能满足人们的需求。更有效的将这些大量数据处理，让计...

刚开始接到迁移通知，想着没什么问题，一个月应该可以搞定(毕竟无知者无畏)。可是当着手写迁移方案时，自己却不知道从何处下手。当第一次操作迁移讨论时，面对大家提出的问题，我才明白这是一个艰巨的任务啊，很有可能是一项吃力...

使用工具:python、pandas、numpy、matplotlib、seaborn、sklearn库