作者：kaibinli(李凯斌)，腾讯 CSIG 专家工程师 | 导语：介绍下最近使用 Flink 来对计费数据进行去重的具体做法 一. 背景 AI 视觉产品在我们腾讯云-人工智能的产品目录下，包括人脸识别、人脸特效、人脸核身、图像识别、文字...

图像融合（Image fusion）的整体重心是对于目标源信息的信息细节的提取和整合。一般情况下，我们先会对不同传感器取得的各自信息及信号进行一个整合加强过程，例如图像间的配准，图像边缘增强，图像纹理平滑，抑制背景杂波等；然后我...

查看像 Microsoft Exchange 这样的庞大代码库通常是由我的第一种方法驱动的。很高兴看到较小的项目，但学习不同类型的模式（和反模式）特性，例如某种编程语言，只有通过查看巨人才有可能。...

导读：元数据管理是企业数据治理的基础，是数据仓库的提升。作为一名数据人，首要任务就是理解元数据管理。

ETL是数据抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load ）的简写，它是将OLTP系统中的数据经过抽取，并将不同数据源的数据进行转换、整合，得出一致性的数据，然后加载到数据仓库中。简而言之ETL是完成从 OLTP系统到OLAP系统的过程。...

8月份 FlinkCDC 发布2.0.0版本，相较于1.0版本，在全量读取阶段支持分布式读取、支持checkpoint，且在全量 + 增量读取的过程在不锁表的情况下保障数据一致性。...

序列化是指将结构化对象转化为字节流以便在网络上传输或写到磁盘进行永久存储的过程。反序列化是指将字节流转回结构化对象的逆过程。

本文内容根据 PingCAP 高级副总裁范若晗在 BDTC 2021 的主题演讲：“开源走向世界”整理而成，从协作方式和技术演进两个角度，分享了 “开源”和“全球化” 之间相互关联，密不可分的关系，分为上下两篇，上篇介绍了开源如何构...

霍尔三维结构是由逻辑维、时间维和知识维组成的立体空间结构，对系统的结构、要素、信息和反馈等进行分析，以达到最优规划、最优设计、最优管理和最优控制等目的。...

需求变更过程：识别出问题需求->问题分析与变更描述->变更分析与成本计算->变更实现->修改后的需求