数据可视化是数据展示的常见方式，所谓一图抵千言，好的图表能高效传递信息，让观众一目了然，差的图表往往会不知所云。

这是我的系列教程「Python+Dash快速web应用开发」的第十八期，通过前面十七期的内容，如果你有用心学习的话，那么恭喜你已经具备使用Dash编写常规web应用的能力了。...

❝本文完整代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/FefferyViz❞1 简介大家好~热衷于钻研复刻优秀数据可视化作品的费老师我

在星球研究所最近的《10万座大坝的诞生！》一文中，作者们利用丰富的数据可视化手段对我国及世界大型水坝工程的发展分布情况进行了分析展示，而我尤其喜爱其中的一幅作品：...

matplotlib作为数据可视化的利器，被广泛用于数据分析之中，但不太友好的是matplotlib中书写非英文文字内容时，如果不事先对字体进行相关设置，会发现绘制出的诸如「中文」等均显示为「方块乱码」，而今天的内容，我们就来小小总...

前不久「贝壳研究院」基于其丰富的房地产相关数据资源，发布了「2020 新一线城市居住报告」：

推荐语：本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。

地理空间数据无处不在：在这次新冠肺炎大流行中，我们见识到了各种地理空间数据可视化工具制作出的各种风格的地图。而对Python的使用者来说，有几个非常强大的库可以帮助我们进行地理空间数据可视化。...

这是我的新系列教程「Python+Dash快速web应用开发」的第一期，我们都清楚学习一个新工具需要一定的动力，那么为什么我要专门为Dash制作一个系列教程呢？...

导语：交通堵、环境差、医院忙、就业难······，我们的“城市病”不轻。那么理想的智慧城市生活是什么样子？