相信大家都曾为Echarts的图表或地图开发者模式给打动过，如果能够把这些动效直接为我们所用，展示到可视化大屏中，升职加薪不是梦，领导夸赞不绝口。...

Matplotlib是Python的数据可视化库的基础。它是其他可视化工具(如Seaborn)的基础。

真依然很拉风，简书《数据可视化》专栏维护者，里面有很多优秀的文章，本文便是其中一篇。

颜色太乱，用8种颜色代表8个指标，除了添乱以外，没有一点好处，实际上，标签 C1, C2，… 已经表达了指标信息，再用颜色表达指标是“资源”的浪费！...

如今，商业领域的决策越来越重视数据驱动，数据可视化已经是当今的潮流。高质量的数据可视化能帮助人们更好地解读数据的意义，发掘数据背后的价值。但是我们发现，实践中很多图表并不容易让人理解，甚至会产生误导。...

了解我的朋友应该知道咱们是非常喜欢玩转数据可视化的，咱们公众号有关数据可视化的原创文章超过30多篇。

今天为大家分享谷歌的Material Design可视化数据设计规范指南，这个规范指南基本适用所有数据图表设计，很有参考价值，建议收藏。

计算机二级于18年新增了Python科目，我正好在上学期自学了Python语言。说实话，Python语言真的简洁强大，也是因为它让我改变了对编程的理解，当然还得感谢一位老师：北京理工的嵩天老师，他的网课很nice，也是他的讲解让我喜欢上了...

当今时代，传统的报表工具已经很难满足人们对于数据可视化的期望了，而大数据处理工具却可以为人们提供了更多的选择。微金时代的RDP报表工具操作简便，可直接上手使用，无需编码，就可以制作各种复杂、炫酷的报表。...

近年来，可视化越来越流行，许多报刊杂志、门户网站、新闻媒体都大量使用可视化技术，使得复杂的数据和文字变得十分容易理解，有一句谚语“一张图片价值于一千个字”。D3 正是数据可视化工具中的佼佼者，基于 JavaScript 开发，...