import pandas as pd #导入pandasimport matplotlib.pyplot as plt #导入matplotlibfrom pylab import *mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']mpl.rcParams['axes...

数据收集能力-->数据处理能力-->逻辑思维框架-->数据可视化-->行业/业务理解

使用Superset已经有一段时间，其良好的体验与丰富的图表功能节省了大量的时间。但是对于权限，自定义图表，图表下载，报警邮件一直没有很好的支持，大部分公司对于这些功能的实现还是需要大量的二次开发，费时费力。...

先列举几个案例： （1）请估计一下2020年八月份在北京卖出有多少双鞋子？ 显然，这是一个很开放的问题，并不像在学校里的题目都有标准答案，是需要经过自己的思考、定义和分析的。...

上篇我们讲到了《可视化设计-数据时代的美味制造者（上篇）》，分析完了逻辑性的可视化概念与设计流程。

还记得大学学设计的时候学院里流传了一句话：“有百分之八十的设计师都幻想着成为一名厨师。”

数据可视化到底是什么？需要具备什么样的能力？工作内容应该有哪些？其实数据本身没有意义，只有对实体行为产生影响时才成为信息。

好几位读者来信说，《R语言数据可视化之美》(增强版)的词云图的代码有问题，我今天更新了一轮，这主要原因在R语言及其包的更新，导致源代码有可能运行错误。R语言的优势在于其开源，有世界的专家学者一起开发新的包，以及其R语言...

还记得大学学设计的时候学院里流传了一句话：“有百分之八十的设计师都幻想着成为一名厨师。” 它每道工序添加调料的多少改变精致的味道，设计它的食材搭配，设计它的摆盘方式，甚至我的料理的出场方式，以达到给品尝料理的人...

最近一直在关注 Apache Superset，就顺势聊聊这款很流行的数据可视化应用。而且中文社区都只有 Apache Superset 使用和部署的教程，至于 Apache Superset 本身则没有太大关注，比如 Apache Superset 的一些设计思路和更新...