核心：从业务架构设计（如何快速上手工作）到模型设计，从数据研发到数据服务，做到数据可管理、可追溯、可规避重复建设。

“数字化”这个词，相信读者已经听的不厌其烦了，但是，从笔者长期实践的角度来看，恰恰 2023 年会是一个真正的开始，经过 2020 年国家政策层面对数字化认知的高度提升，经过这两年不同规模企业、各类从业者、研究者的多维度思辨...

基因组学（genomics）是对生物体所有基因进行集体表征、定量研究及不同基因组比较研究的一门交叉生物学学科，基因组学的目的是对一个生物体所有基因进行集体表征和量化，并研究它们之间的相互关系及对生物体的影响 。机器学...

R语言是一门实用的、自由开放的计算机语言。强大的统计绘图能力，唯美的绘图效果使得R语言倍受科研工作者青睐，在生物、医学、生态、农牧、环境、食品等诸多科研领域有着广泛的应用。已有越来越多的科研工作者、数据分析...

浅友们好~我是史中，我的日常生活是开撩五湖四海的科技大牛，我会尝试各种姿势，把他们的无边脑洞和温情故事讲给你听。如果你想和我做朋友，不妨加微信（shizhongmax）。...

Firefox 检测到潜在的安全威胁，并因 github.com 要求安全连接而没有继续。

来自Amazon，google，Meta, Microsoft等的面试问题，问题很多所以对问题进行了分类整理，本文包含基础知识和数据分析相关问题

pandas.read_csv 有很多有用的参数，你都知道吗？本文将介绍一些 pandas.read_csv()有用的参数，这些参数在我们日常处理CSV文件的时候是非常有用的。

Python 可以说是最容易入门的编程语言，在numpy，scipy等基础包的帮助下，对于数据的处理和机器学习来说Python可以说是目前最好的语言，在各位大佬和热心贡献者的帮助下Python拥有一个庞大的社区支持技术发展，开发两个各种 Py...

探索性数据分析是数据科学模型开发和数据集研究的重要组成部分之一。在拿到一个新数据集时首先就需要花费大量时间进行EDA来研究数据集中内在的信息。自动化的EDA软件包可以用几行Python代码执行EDA。在本文中整理了1...