数据以多种格式出现，并且在分析的实用性方面差别很大。尽管我们希望，我们所有的数据都以表格的形式出现，并且每个数值的记录都一致和准确，但实际上，我们必须仔细检查数据，找出最终可能导致错误结论的潜在问题。...

在数据科学中，我们使用大量不同的数据集来对世界做出结论。在这个课程中，我们将通过计算和推理思维的双重视角，来讨论数据科学的关键原理和技术。实际上，这涉及以下过程：...

到目前为止，我们所看到的细胞自动机不是物理模型；也就是说，他们不打算描述现实世界中的系统。 但是一些 CA 用作物理模型。

在本章中，我们考虑二维细胞自动机，特别是 John Conway 的生命游戏（GoL）。 像上一章中的一些 CA 一样，GoL 遵循简单的规则并产生令人惊讶的复杂行为。 就像沃尔夫勒姆的规则 110 一样，事实证明 GoL 是通用的；也就是说，至少在理...

细胞自动机（CA）是一个世界的模型，带有非常简单的物理。 “细胞”的意思是世界被分成一个大口袋，称为细胞。 “自动机”是一台执行计算的机器 - 它可能是一台真机。 ，但更多时候，“机器”是数学抽象或计算机的模拟。...

大部分数据科学都涉及来自大型随机样本的数据。 在本节中，我们将研究这些样本的一些属性。

数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息，对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度：我们发现的这些规律是否...

我是一名程序员，主要做Java和Python相关方面的开发，不敢说自己有多么精通，各方面仅仅会一点点皮毛，在编程领域还是一名小学生。

超规模计算是一种计算体系结构，可以快速扩展或缩小，以满足对系统日益增长的需求。这种架构创新最初是由运行分布式站点的互联网巨头推动的，并已被大型云提供商采用。...

本文会简单介绍大数据、大数据前端团队以及可落地的演进方向。ps: 针对数据前端团队 10 人及以内的中小厂。