随着云时代的到来，越来越多企业开始在公有云、私有云乃至 K8s 容器平台构建实时数据平台。云计算基础设施的革新，促使着数据仓库朝着云原生的方向发展。而用户日益复杂的业务负载和降本增效的需求，对于系统资源的精细化...

OLAP 这个词从字面上理解是在线分析的意思，也就是由人员面对数据进行各种交互式的分析操作。但是，现在的OLAP 概念被 BI 软件给严重狭义化了。面向业务分析时说到 OLAP，在技术上经常就只有多维分析的功能，也就是针对一个...

在数据科学领域，数据采样和抽样是非常重要的技术，可以帮助我们从大数据集中快速获取样本数据进行分析和建模。下面介绍 Python 中常用的数据采样和抽样方法，包括随机采样、分层采样和聚类采样。...

反距离插值（Inverse Distance Weighting，简称IDW）和克里金插值（Kriging）是常用的地理信息系统（GIS）和空间数据分析中的插值方法。它们的目标是在已知的离散点数据集上，通过估计空间上的未知点的值来创建连续的表面。下面将分...

Excel是数据分析中最常用的工具 ，利用Excel可以完成数据清洗，预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，以及数据透视等操作，而这些操作用SQL一样可以实现。SQL不仅可以从数据库中读取数据，还能通过不同的SQL函数语句直...

在实际的数据分析和处理中，常常需要将多个数据集进行合并和连接，以便进行更全面、准确的数据分析。Python 提供了丰富的工具和库，使得数据合并与连接操作变得简单高效。下面将介绍 Python 中常见的数据合并和连接方法，包...

Python sktime库是一个专门用于时间序列数据处理和机器学习的库，它建立在scikit-learn库的基础上，提供了丰富的时间序列分析工具和算法，适用于各种时间序列数据的建模和预测任务。...

近日，“疑似超50位明星的北京“健康宝”照片被泄露一事，引发网友关注。日前，有网友通过输入明星姓名加身份证号，无需人脸识别，就可以查询到其在北京“健康宝”上的认证照片。目前智慧城市建设处表示，代查漏洞已解决。相关律...

时间序列预测是一种重要的数据分析技术，它可以帮助我们预测未来的趋势和模式。在本文中，我们将介绍时间序列预测的基本原理和常见的预测模型，并使用Python来实现这些模型。...

在构建高效的数据分析体系时，我们经常会遇到两个核心概念：指标（Metrics）和 标签（Tags）。指标是对业务性能的量化衡量，它们帮助我们追踪关键业务目标的达成情况。例如，我们可能会关注用户增长率、产品销售额或客户的增续投等指...