上次我们说到把代谢基因做差异分析，由于TCGA中上传整理的并不是严格的tumor-normal实验设计，我们前期一直探索的LAML数据，就是没有normal样本的，那么就得选取别的分组做差异分析。而在差异分析前不能忘记的就是——再次强...

芯片数据集是一片广袤的海洋，大多数时候我们做数据挖掘，相当于大海捞针。于是一些学者合并同类项，将相同芯片平台或是类似设计的数据集进行了包装，开发成为new package，我们可以在这样的包里直接找到想要的数据集，分析的步...

大家都看过非常酷的实时数据看板，能用最直观的方式给到我们业务数据的信息，如下图所示。

为什么在一些安全场景下使用半监督学习呢？大多数安全场景对应的安全数据都比较少，包括黑样本和白样本，样本数据的缺失直接限制了机器学习技术的应用，这是目前机器学习应用于安全实践中的难题之一。是解决问题还是规避问题...

串起来就是，使用CVE存量EXP数据，训练EXP预测模型，并持续监控获取增量EXP数据，重训练模型，不断迭代，以预测新增CVE的EXP可能性。

今天在做大物实验的数据分析的时候，出现了一个问题，根据gi的公式来算gi的时候，如下图所示：

生成的证书放在了/root/.acme.sh/plyx.site目录，因为这是 acme.sh 脚本的内部使用目录，而且目录结构可能会变化，所以我们不能让 Nginx 的配置文件直接读取该目录下的证书文件。...

Seurat软件学习1-多个模型得数据进行整合：https://cloud.tencent.com/developer/article/2130078

本文的目的是对如何在R中进行生存分析进行简短而全面的评估。关于该主题的文献很广泛，仅涉及有限数量的（常见）问题。可用的R包数量反映了对该主题的研究范围。（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。...

嵌入式分析是使任何应用程序或用户更容易获得数据分析和商业智能的技术。 商业智能是通过分析业务数据辅助决策获取数据背后的 0信息。 商业智能软件和技术包含了报表查询，OLAP，数据挖掘及高级数据分析，最终用户自助分析...