在复杂的分布式数据库环境中，数据一致性是一个关键问题。特别是在使用MySQL InnoDB集群时，如何确保数据在各个节点之间同步并避免数据分叉或冲突，成为了系统和数据库管理员必须面对的问题。本文将详细介绍MySQL 8.0版本...

一致读（consistent read），在《MySQL技术内幕 第二版》中称为一致性非锁定读（consistent nonlocking read），是指InnoDB使用多版本控制（multi versioning）向查询提供数据库在某个时间点的快照。...

了不起学弟：最近看到一个老生常谈的面试题啊，redis和mysql如何保持数据一致性。

在分布式系统中，数据一致性问题是一个非常重要的问题。当多个节点同时修改数据时，可能会出现数据不一致的情况，影响系统的正确性。为了解决分布式系统中的数据一致性问题，可以采用以下几种方案：...

根据 CAP 理论的一致性（Consistency）问题，即在读写发生在不同节点的情况下，怎么保证每次读取都能获取到最新写入的数据。这个一致性即是我们今天要讨论的MongoDB 可调一致性模型中的一致性，区别于单机数据库系统中经常提到...

爱可生测试团队成员，主要负责 DTLE 开源项目相关测试任务，擅长 Python 自动化测试开发。

日常开发中常会使用redis作为项目中的缓存，只要我们使用 Redis 缓存，就必然会面对缓存和数据库间的一致性保证问题。而且如果数据不一致，那么应用从缓存中读取的数据就不是最新数据，可能会导致严重的业务问题。...

事务将应用程序的多个读、写操作捆绑在一起成为一个逻辑执行单元。即事务中的所有读写是一个执行的整体，整个事务要么成功（提交）、要么失败（中止 或者 回滚）。如果失败，应用程序可以安全地重试。...

在数据读多写少的情况下作为缓存来使用，恐怕是Redis使用最普遍的场景了。当使用Redis作为缓存的时候，一般流程是这样的。